Wyzwanie 01
Vendor lock-in po pas
System sprzed kilkunastu lat. Producent nie udostępnia API. Każda integracja wymaga kosztownego SDK i certyfikacji.
Działu IT
Otwarta architektura. Bez czarnych skrzynek.
Otwarte REST API, HL7 FHIR, DICOM. Dostęp do danych zapewniamy przez pełne REST API z kontrolą uprawnień i pełnym dziennikiem zdarzeń (audit trail). W ramach umowy rozwojowej prawo do rozwoju systemu i dostęp do kodu źródłowego warstwy bazy danych. Wybieracie deployment on-prem, hybrydowy lub chmurowy.
REKOMENDOWANE PRODUKTY
- OpenCare HIS/EDM
- PostgresCare (DBA support)
- OneContact (centrum kontaktu przy obecnej centrali, otwarte API)
§01Co was uwiera dziś
Wyzwanie 02
Brak suwerenności danych
Dane medyczne w chmurze dostawcy poza UE. Backup poza waszą kontrolą. Audyt logów dostępny tylko na żądanie i za opłatą.
Wyzwanie 03
Dług technologiczny
Baza w wersji bez wsparcia. Brak replikacji. Backup raz na dobę. Vacuum nie skonfigurowany. Wszystko działa do dnia, w którym przestaje.
§02Co dostajecie z OneCare
01
Dostęp do danych i kodu bazy
Dostęp do danych zapewniamy przez pełne REST API z kontrolą uprawnień i pełnym dziennikiem zdarzeń (audit trail). W ramach umowy rozwojowej dostajecie też prawo do rozwoju systemu, kod źródłowy warstwy bazy danych i dokumentację techniczną. Możecie ją audytować i rozwijać samodzielnie albo razem z nami.
REST
pełne API z kontrolą uprawnień i pełnym dziennikiem zdarzeń
02
Otwarte standardy interoperacyjności
HL7 FHIR jako natywna warstwa, DICOM dla obrazowania, REST API dla każdego modułu, WebHooks dla zdarzeń. Bez SDK, bez certyfikatów.
FHIR
+ DICOM + REST
03
Suwerenność danych
On-prem jest standardem. Możecie też wybrać hybrydę albo chmurę polską. Backup, replikacja, audyt logów po waszej stronie.
on-prem
domyślnie
04
Technologie znane każdemu działowi IT
Powszechne, otwarte technologie z replikacją, kopiami zapasowymi i monitoringiem. Bez egzotycznych środowisk i licencji per procesor.
§03Liczby z wdrożeń
20+
Lat z bazami w medycynie
REST
API natywne dla każdego modułu
0
Egzotycznych zależności
On-prem
Modele AI w serwerowni szpitala