Produkt 06AI w szpitalu

OpenCareAI

Platforma AI on-prem z Asystentem Notatki Medycznej. Asystenci nie są wyrobem medycznym: wspierają dokumentowanie, każdą propozycję akceptuje lekarz albo pielęgniarka.

Zapytaj o demo Zobacz architekturę

Standardy

Dane wektorowe
REST API / OpenAPI
LLM on-prem
Transkrypcja mowy

Integracja

HIS
HL7 FHIR
REST API

Dla kogo

Szpitale wdrażające środowisko AI on-prem

§01Co to jest

Problem.

Dane medyczne szpitala (HIS, RIS, LIS) są rozproszone i nieprzygotowane do trenowania modeli uczenia maszynowego ani dużych modeli językowych. Tworzenie dokumentacji medycznej pochłania czas lekarza, a procesy operacyjne i organizacja pracy personelu nie są wspierane analitycznie.

Rozwiązanie.

OpenCareAI dostarcza centralną Bazę Danych OpenCareAI z obsługą danych wektorowych, REST API i pełną ścieżką audytu RODO, służącą do agregacji danych i trenowania modeli ML oraz LLM. Asystent Inteligentnej Notatki Medycznej transkrybuje rozmowę po polsku, anonimizuje dane wrażliwe i podpowiada kody ICD-10 jako sugestię do weryfikacji przez lekarza, ucząc się na korektach lekarskich.

§02Kluczowe funkcje

Funkcja 01
Baza Danych OpenCareAI
Dane medyczne HIS/RIS/LIS w jednej bazie z typami wektorowymi (embeddingi), indeksami HNSW/IVF i operacjami podobieństwa.
Funkcja 02
REST API
Dostęp do wszystkich tabel przez REST API (GET/POST/PUT/DELETE), JSON, dokumentacja OpenAPI, autoryzacja JWT.
Funkcja 03
Asystent Notatki Medycznej
Nagranie i bezpieczne przesłanie audio, automatyczna transkrypcja po polsku, automatyczna anonimizacja danych wrażliwych.
Funkcja 04
Analiza AI notatki
Podpowiedź kodów ICD-10 do notatki, do weryfikacji przez lekarza. Asystent wspiera dokumentowanie i nie formułuje rozpoznań ani zaleceń: decyduje lekarz, który prowadzi rozmowę z pacjentem.
Funkcja 05
Uczenie systemu
Zbieranie zanonimizowanych danych w Bazie Danych AI, zapisywanie korekt lekarskich, mechanizmy fine-tuningu i re-treningu modeli.
Funkcja 06
Bezpieczeństwo i zgodność
Anonimizacja, ścisła kontrola dostępu, pełna ścieżka audytu zgodna z RODO i ustawą o prawach pacjenta.

§03Architektura i standardy

Otwarte standardy. Bez czarnych skrzynek.

Środowisko AI on-prem na dedykowanych serwerach w lokalizacji szpitala. Baza Danych OpenCareAI zgodna z modelem ACID, replikacja asynchroniczna, szyfrowanie połączeń (TLS 1.3), monitoring (Prometheus, Grafana). Notatka zaakceptowana przez lekarza trafia do systemu HIS szpitala.

Dane wektoroweREST API / OpenAPILLM on-premTranskrypcja mowy

INTEGRACJE

01System HIS szpitala
02Modele ML i LLM (on-prem)
03Systemy monitoringu (Prometheus, Grafana)

§04Dla kogo

01Szpitale wdrażające środowisko AI on-prem
02Placówki optymalizujące procesy operacyjne i organizację pracy personelu
03Szpitale automatyzujące dokumentację medyczną

§05Model wdrożenia

FAZA 01

etap

Instalacja środowiska

Instalacja i konfiguracja sprzętu oraz oprogramowania AI w lokalizacji szpitala.

FAZA 02

etap

Konfiguracja Bazy AI

Konfiguracja Bazy Danych OpenCareAI, bezpieczeństwa i zgodności z RODO.

FAZA 03

etap

Wdrożenie i testy

Konfiguracja scenariuszy, integracja z HIS, testy funkcjonalne, procedura odtwarzania po awarii.

FAZA 04

3 lata

Usługa rozwojowa

3-letnia usługa rozwojowa, szkolenia użytkowników, re-trening modeli.

§06FAQ

01Czy asystenci AI są wyrobem medycznym?+
Nie. Asystenci nie są wyrobem medycznym: wspierają dokumentowanie, każdą propozycję akceptuje lekarz albo pielęgniarka. Podpowiedź, na przykład kod ICD-10, to sugestia kierunku do weryfikacji, a nie diagnoza. Pełna ścieżka audytu zgodna z RODO.
02Czy szpital dostaje dostęp do kodu źródłowego?+
Tak, w ramach umowy rozwojowej. Szpital dostaje prawo do rozwoju systemu oraz kod źródłowy warstwy bazy danych OpenCare wraz z dokumentacją techniczną. Można prowadzić własny rozwój lub skorzystać ze wsparcia OneCare. Warstwa interfejsu użytkownika pozostaje po stronie OneCare. Dostęp do danych zapewniamy przez pełne REST API z kontrolą uprawnień i pełnym dziennikiem zdarzeń (audit trail).
03Jak wygląda harmonogram wdrożenia?+
Standardowy projekt to 4 fazy z formalnym odbiorem każdego etapu. Czas trwania zależy od skali wdrożenia.
04Czy obsługujecie środowiska on-prem?+
Tak. Większość naszych wdrożeń to on-prem. Obsługujemy też deployment hybrydowy i chmurowy. Dostawcę chmury szpital ocenia pod kątem RODO (umowa powierzenia, art. 28) i ustawy o krajowym systemie cyberbezpieczeństwa (bezpieczeństwo łańcucha dostaw).
05Co z migracją danych z poprzedniego systemu?+
Migracja z dowolnego innego systemu medycznego jest możliwa i ujęta w ramach przeniesienia systemu, jako część wdrożenia.