Produkt 06AI w szpitalu

OpenCareAI

Platforma AI dla szpitala: Baza Danych OpenCareAI do agregacji i analizy danych medycznych oraz Asystent Inteligentnej Notatki Medycznej. Rozwiązanie on-prem, niebędące wyrobem medycznym klasy IIa.

Zapytaj o demo Zobacz architekturę

Stos

Dane wektorowe
REST API / OpenAPI
LLM on-prem
Transkrypcja mowy

Integracja

HIS
HL7 FHIR
REST API

Dla kogo

Szpitale wdrażające środowisko AI on-prem

§01Co to jest

Problem.

Dane medyczne szpitala (HIS, RIS, LIS) są rozproszone i nieprzygotowane do trenowania modeli uczenia maszynowego ani dużych modeli językowych. Tworzenie dokumentacji medycznej pochłania czas lekarza, a procesy operacyjne i organizacja pracy personelu nie są wspierane analitycznie.

Rozwiązanie.

OpenCareAI dostarcza centralną Bazę Danych OpenCareAI z obsługą danych wektorowych, REST API i pełną ścieżką audytu RODO, służącą do agregacji danych i trenowania modeli ML oraz LLM. Asystent Inteligentnej Notatki Medycznej transkrybuje rozmowę po polsku, anonimizuje dane wrażliwe i proponuje kodowanie ICD-10 oraz zalecenia, ucząc się na korektach lekarskich.

§02Kluczowe funkcje

Funkcja 01
Baza Danych OpenCareAI
Dane medyczne HIS/RIS/LIS w jednej bazie z typami wektorowymi (embeddingi), indeksami HNSW/IVF i operacjami podobieństwa.
Funkcja 02
REST API
Dostęp do wszystkich tabel przez REST API (GET/POST/PUT/DELETE), JSON, dokumentacja OpenAPI, autoryzacja JWT.
Funkcja 03
Asystent Notatki Medycznej
Nagranie i bezpieczne przesłanie audio, automatyczna transkrypcja po polsku, automatyczna anonimizacja danych wrażliwych.
Funkcja 04
Analiza AI notatki
Propozycja kodowania ICD-10, wnioskowanie prawdopodobnego powodu wizyty, propozycja zaleceń dla pacjenta.
Funkcja 05
Uczenie systemu
Zbieranie zanonimizowanych danych w Bazie Danych AI, zapisywanie korekt lekarskich, mechanizmy fine-tuningu i re-treningu modeli.
Funkcja 06
Bezpieczeństwo i zgodność
Anonimizacja, ścisła kontrola dostępu, pełna ścieżka audytu zgodna z RODO i ustawą o prawach pacjenta, zgodność z AI Act.

§03Architektura, stos technologiczny

Otwarty stos. Bez czarnych skrzynek.

Środowisko AI on-prem na dedykowanych serwerach w lokalizacji szpitala. Baza Danych OpenCareAI zgodna z modelem ACID, replikacja asynchroniczna, szyfrowanie połączeń (TLS 1.3), monitoring (Prometheus, Grafana). Notatka może być automatycznie przesłana do systemu HIS szpitala.

Dane wektoroweREST API / OpenAPILLM on-premTranskrypcja mowy

INTEGRACJE

01System HIS szpitala
02Modele ML i LLM (on-prem)
03Systemy monitoringu (Prometheus, Grafana)

§04Dla kogo

01Szpitale wdrażające środowisko AI on-prem
02Placówki optymalizujące procesy operacyjne i organizację pracy personelu
03Szpitale automatyzujące dokumentację medyczną

§05Model wdrożenia

FAZA 01

etap

Instalacja środowiska

Instalacja i konfiguracja sprzętu oraz oprogramowania AI w lokalizacji szpitala.

FAZA 02

etap

Konfiguracja Bazy AI

Konfiguracja Bazy Danych OpenCareAI, bezpieczeństwa, zgodności z RODO i AI Act.

FAZA 03

etap

Wdrożenie i testy

Konfiguracja scenariuszy, integracja z HIS, testy funkcjonalne, procedura odtwarzania po awarii.

FAZA 04

3 lata

Usługa rozwojowa

3-letnia usługa rozwojowa, szkolenia użytkowników, re-trening modeli.

§06FAQ

01Czy modele AI są zgodne z AI Act i wymogami medycznymi?+
Rozwiązania OpenCareAI są klasyfikowane jako produkty niebędące wyrobem medycznym klasy IIa lub wyższej. System wspomaga procesy, nie podejmuje decyzji medycznych: każdą propozycję (np. kod ICD-10) lekarz akceptuje lub koryguje. Pełna ścieżka audytu zgodna z RODO i AI Act.
02Czy szpital dostaje dostęp do kodu źródłowego?+
Tak, w ramach umowy rozwojowej. Szpital dostaje prawo do rozwoju systemu oraz kod źródłowy warstwy bazy danych OpenCare wraz z dokumentacją techniczną. Można prowadzić własny rozwój lub skorzystać ze wsparcia OneCare. Warstwa interfejsu użytkownika pozostaje po stronie OneCare. Dostęp do danych zapewniamy przez pełne REST API z kontrolą uprawnień i pełnym dziennikiem zdarzeń (audit trail).
03Jak wygląda harmonogram wdrożenia?+
Standardowy projekt to 4 fazy z formalnym odbiorem każdego etapu. Czas trwania zależy od skali wdrożenia.
04Czy obsługujecie środowiska on-prem?+
Tak. Większość naszych wdrożeń to on-prem. Obsługujemy też deployment hybrydowy i chmurowy (zgodny z RODO i NIS2).
05Co z migracją danych z poprzedniego systemu?+
Migracja z dowolnego innego systemu medycznego jest możliwa i ujęta w ramach przeniesienia systemu, jako część wdrożenia.